НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ПОБЕДЕ В БОЛЬШЕМ КОЛИЧЕСТВЕ МАТЧЕЙ CS 2
Всегда ли вы принимаете наиболее оптимальные решения при покупке в начале каждого раунда? Возможно нет.
Независимо от того, играете ли вы ради удовольствия или стремитесь стать профессионалом, понимание экономики игры является важной частью повышения ваших шансов на победу.
Недавнее исследование пролило новый свет на этот аспект игры, представив такие понятия, как ошибка оптимальных расходов (OSE) и неоптимальные решения.
Давайте разберем эти термины и посмотрим, как вы можете использовать эти знания, чтобы повысить свои шансы на победу в большем количестве игр CS 2.
ПОНИМАНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
В мире Counter-Strike каждый раунд начинается с важного выбора: сколько денег вашей команды вы должны потратить на оборудование? Этот выбор заключается не только в том, чтобы получить самое крутое оружие, поскольку он может серьезно повлиять на шансы на победу или поражение вашей команды.
Чтобы понять это, исследователи придумали так называемую ошибку оптимальных расходов (OSE). Представьте, что вы собираетесь потратить деньги своей команды в начале раунда. OSE — это показатель, который показывает, насколько ваш план расходов близок к наиболее оптимальному решению, которое дает вашей команде наибольшие шансы на победу в игре. Если ваш план верен, ваш OSE низкий. Но если ваш план не сработал, ваш OSE высокий.
Вы можете подумать, что у профессионалов всегда низкий OSE — что они всегда тратят свои деньги наилучшим образом. Но исследователи обнаружили, что это не так. Даже лучшие команды в мире иногда принимают так называемые «неоптимальные» решения – решения, которые не соответствуют наилучшему возможному плану.
Изображение ниже представляет собой обзор вероятности победы CT по счету на карте Inferno. Победа в первых двух раундах может увеличить шансы команды на победу примерно на 15%.
ПРАКТИЧЕСКИЕ СОВЕТЫ ДЛЯ ОБЫЧНЫХ И ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ИГРОКОВ CS 2
Теперь, когда мы поняли суть исследования, давайте рассмотрим несколько практических советов о том, как применить эти знания в собственном игровом процессе.
Осознайте важность экономических решений.
Осознайте, что ваши решения о том, сколько денег потратить на оборудование, могут существенно повлиять на шансы вашей команды на победу в матче.
Учитывайте текущую ситуацию вашей команды.
Всегда принимайте во внимание текущий результат вашей команды, оборудование, которое у вас уже есть, сумму денег, которую вы имеете, и возможные решения о расходах, которые вы можете принять.
Оптимизируйте свои решения о расходах.
Постарайтесь согласовать свои решения о расходах с тем, что будет оптимальным для ситуации вашей команды. Это может означать, что вы сэкономите деньги в одном раунде, чтобы иметь возможность позволить себе лучшее оборудование в следующем раунде, или потратите все свои деньги в решающем раунде, чтобы максимизировать свои шансы на победу.
Учитесь у профессиональных команд.
Обратите внимание на стратегии закупок профессиональных команд. Хотя они часто принимают неоптимальные решения, у них все же есть более эффективные стратегии, чем у обычных игроков.
Минимизируйте ошибку оптимальных расходов (OSE).
Стремитесь свести к минимуму OSE вашей команды, которая является мерой того, насколько ваши решения о расходах отклоняются от оптимальных. Чем ниже ваш OSE, тем эффективнее вы управляете экономическими ресурсами своей команды.
Адаптируйте свою стратегию в зависимости от хода игры.
Будьте гибкими и готовы адаптировать свою стратегию покупок в зависимости от хода игры. В разных ситуациях могут потребоваться разные стратегии покупки, поэтому важно иметь возможность корректировать свой подход по мере необходимости.
Постоянное обучение и совершенствование
Всегда будьте открыты для обучения и совершенствования. Мир киберспорта, включая CSGO, постоянно развивается, поэтому важно быть в курсе новейших стратегий и методов.
Зная и применяя эти принципы, вы сможете принимать более разумные экономические решения, что повысит ваши шансы на победу в матче.
ПОНИМАНИЕ СЦЕНАРИЕВ РАСХОДОВ В CS 2
Теперь, когда мы рассмотрели несколько практических советов, давайте углубимся в различные сценарии расходов, с которыми вы обычно сталкиваетесь в игре. Понимание этих сценариев может помочь вам принимать более обоснованные экономические решения о том, как ваша команда должна тратить имеющиеся деньги.
Полная покупка.
В этом сценарии команда тратит все или большую часть своих денег на покупку лучшего оборудования, включая винтовки, броню и утилиты. Обычно это делается, когда команда имеет значительную сумму денег и хочет максимизировать свои шансы на победу в текущем раунде.
Эко-раунд.
В этом сценарии, также известном как «экономия», команда решает тратить очень мало денег или вообще не тратить их, обычно покупая только пистолеты или не покупая вообще. Обычно команды делают это, когда у них мало денег и они хотят накопить на полную покупку в будущем раунде.
Принудительная покупка
. В этом сценарии команда тратит все свои деньги, даже если их недостаточно для полной покупки. Это обычное явление, когда команда находится в отчаянной ситуации, например, близка к проигрышу, и ей необходимо попытаться выиграть текущий раунд любой ценой.
Половинная покупка
. В этом сценарии команда тратит часть своих денег, но не все. Это часто делается, когда у команды есть умеренная сумма денег и она хочет балансировать между попыткой выиграть текущий раунд и накопить на будущий раунд.
Бонусный раунд.
В этом сценарии команда предпочитает использовать оружие, выигранное в предыдущем раунде, даже если у нее достаточно денег для полной покупки. Обычно это делается, когда команда выиграла первые пару раундов и хочет нарастить экономику.
ПОСЛЕДНИЕ МЫСЛИ
Этот новый взгляд на экономику Counter-Strike — впечатляющее достижение для игры. Однако, несмотря на то, что это исследование предлагает ценную информацию как для обычных, так и для профессиональных игроков, средний игрок, к сожалению, не может применить эти расчеты в своем собственном игровом процессе. Для чтения данных потребуется доступ к модели вероятности выигрыша, использованной в исследовании, и обширные математические навыки.
Будем надеяться, что некоторые сторонние программы начнут включать этот тип данных и использовать эти расширенные вычисления, чтобы мы могли начать получать стратегические преимущества.
